Geçtiğimiz 184 yıl içinde Procter & Gamble (P&G), 2021'de 76 milyar doları aşan küresel geliri ve 100.000'den fazla kişiyi istihdam etmesiyle dünyanın en büyük tüketim ürünleri şirketlerinden biri haline geldi. Markaları Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers ve Tide gibi bilinen isimlerdir.
2022 yazında P&G, P&G'nin dijital üretim platformunu dönüştürmek için Microsoft ile çok yıllı bir ortaklığa girdi. Ortaklar, dijital üretimin geleceğini yaratmak, ürünleri tüketicilere daha hızlı ulaştırmak ve müşteri memnuniyetini artırırken üretkenliği artırıp maliyetleri düşürmek için Endüstriyel Nesnelerin İnterneti'ni (IIoT), dijital ikizleri, verileri ve yapay zekayı kullanacaklarını söyledi.
P&G'nin bilişim sorumlusu Vittorio Cretella, "Dijital dönüşümümüzün temel amacı, tüm paydaşlar için büyüme ve değer yaratırken, dünya çapında milyonlarca tüketicinin günlük sorunlarına olağanüstü çözümler bulmaya yardımcı olmaktır" dedi. Bunu başarmak için işletme, çeviklik ve ölçek sunmak, inovasyonu hızlandırmak ve yaptığımız her şeyde üretkenliği artırmak için verileri, yapay zekayı ve otomasyonu kullanıyor."
P&G'nin üretim platformunun dijital dönüşümü, şirketin ürün kalitesini doğrudan üretim hattında gerçek zamanlı olarak doğrulamasına, atıklardan kaçınırken ekipman esnekliğini en üst düzeye çıkarmasına ve üretim tesislerinde enerji ve su kullanımını optimize etmesine olanak tanıyacak. Cretella, P&G'nin ölçeklenebilir öngörücü kalite, öngörücü bakım, kontrollü sürüm, temassız işlemler ve optimize edilmiş üretim sürdürülebilirliği sunarak üretimi daha akıllı hale getireceğini söyledi. Ona göre üretimde bugüne kadar bu kadar büyük çapta işler yapılmadı.
Şirket, üretim teknisyenlerinin bebek bakımı ve kağıt ürünleri üretimini iyileştirmek amacıyla verileri analiz etmesine yardımcı olmak için Azure IoT Hub ve IoT Edge'i kullanarak Mısır, Hindistan, Japonya ve ABD'de pilot çalışmalar başlattı.
Örneğin, çocuk bezi üretimi, optimum emiciliği, sızıntı direncini ve rahatlığı sağlamak için çok sayıda malzeme katmanının yüksek hız ve hassasiyetle bir araya getirilmesini içerir. Yeni Endüstriyel IoT platformları, malzeme akışındaki potansiyel sorunların erken tespiti ve önlenmesi amacıyla üretim hatlarını sürekli olarak izlemek için makine telemetrisini ve yüksek hızlı analitiği kullanıyor. Bu da çevrim sürelerini kısaltır, ağ kayıplarını azaltır ve operatör üretkenliğini artırırken kaliteyi garanti eder.
P&G ayrıca hijyen ürünlerinin üretiminde verimliliği artırmak için Endüstriyel Nesnelerin İnterneti, gelişmiş algoritmalar, makine öğrenimi (ML) ve tahmine dayalı analitiklerin kullanımıyla ilgili deneyler yapıyor. P&G artık bitmiş kağıt mendillerin uzunluğunu daha iyi tahmin edebiliyor.
Büyük ölçekte akıllı üretim zorludur. Bu, cihaz sensörlerinden veri toplanmasını, tanımlayıcı ve tahmine dayalı bilgiler sağlamak için gelişmiş analizlerin uygulanmasını ve düzeltici eylemlerin otomatikleştirilmesini gerektirir. Uçtan uca süreç, veri entegrasyonu ve algoritma geliştirme, eğitim ve devreye alma dahil olmak üzere çeşitli adımlar gerektirir. Aynı zamanda büyük miktarda veri ve neredeyse gerçek zamanlı işlemeyi de içerir.
Cretella, "Ölçeklendirmenin sırrı, mühendislerin her şeyi sıfırdan oluşturmak zorunda kalmadan belirli üretim ortamlarında farklı kullanım durumlarını dağıtmak için kullanabileceği uçta ve Microsoft bulutunda ortak bileşenler sağlayarak karmaşıklığı azaltmaktır" dedi.
Cretella, P&G'nin Microsoft Azure'u temel alarak artık dünya çapında 100'den fazla üretim tesisindeki verileri dijitalleştirip entegre edebileceğini ve gerçek zamanlı görünürlük elde etmek için yapay zekayı, makine öğrenimini ve uç bilişim hizmetlerini geliştirebileceğini söyledi. Bu da P&G çalışanlarının üretim verilerini analiz etmesine ve iyileştirmeleri ve katlanarak artan etkiyi artıran kararlar almak için yapay zekayı kullanmasına olanak tanıyacak.
Cretella, "Tüketici ürünleri endüstrisinde bu düzeydeki verilere geniş ölçekte erişim nadirdir" dedi.
Beş yıl önce Procter & Gamble yapay zekanın geliştirilmesine yönelik ilk adımı attı. Çözümlerin ölçeğinin büyüdüğü ve yapay zeka uygulamalarının daha karmaşık hale geldiği Cretella'nın "deneysel aşama" olarak adlandırdığı süreçten geçti. O zamandan bu yana veri ve yapay zeka, şirketin dijital stratejisinin temel unsurları haline geldi.
Cretella, "Sonuçları tahmin etmek için işimizin her alanında yapay zekayı kullanıyoruz ve giderek daha fazla otomasyon aracılığıyla eylemleri bilgilendirmek için kullanıyoruz" dedi. “Modelleme ve simülasyon yoluyla yeni formüllerin geliştirme döngüsünü aylardan haftalara indirebildiğimiz ürün inovasyonu uygulamalarımız var; Doğru zamanda yeni tarifler oluşturmak için yapay zekayı kullanarak tüketicilerle etkileşime girme ve iletişim kurma yolları. kanallar ve doğru içerik, marka mesajını her birine iletir.”
Cretella, P&G'nin ayrıca şirketin ürünlerinin perakende ortakları arasında "tüketicilerin nerede, ne zaman ve nasıl satın aldığını" garanti altına almak için tahmine dayalı analitiği kullandığını söyledi. P&G mühendislerinin ayrıca üretim sırasında kalite kontrolü ve ekipman esnekliği sağlamak için Azure AI'yı kullandığını da sözlerine ekledi.
P&G'nin ölçeklendirme sırrı, ölçeklenebilir verilere ve çapraz işlevli veri gölleri üzerine kurulu yapay zeka ortamlarına yapılan yatırımlar da dahil olmak üzere teknoloji temelli olsa da Cretella, P&G'nin gizli sosunun şirketin işini anlayan yüzlerce yetenekli veri bilimci ve mühendisin becerilerinde yattığını söyledi. . Bu amaçla P&G'nin geleceği, mühendislerinin, veri bilimcilerinin ve makine öğrenimi mühendislerinin zaman alan manuel görevlere daha az zaman harcamasına ve değer katan alanlara odaklanmasına olanak tanıyacak yapay zeka otomasyonunun benimsenmesinde yatıyor.
"Yapay zeka otomasyonu aynı zamanda tutarlı kalitede ürünler sunmamıza ve önyargı ve riski yönetmemize de olanak tanıyor" dedi ve otomatikleştirilmiş yapay zekanın "bu yetenekleri giderek daha fazla çalışanın kullanımına sunacağını ve böylece insan yeteneklerini geliştireceğini" ekledi. endüstri.” ”
Büyük ölçekte çevikliğe ulaşmanın bir diğer unsuru da P&G'nin BT organizasyonu içinde ekipler oluşturmaya yönelik "karma" yaklaşımıdır. P&G, organizasyonunu merkezi ekipler ile kategorilerine ve pazarlarına yerleşik ekipler arasında dengeler. Merkezi ekipler kurumsal platformlar ve teknoloji temelleri oluşturur ve yerleşik ekipler, departmanlarının belirli iş yeteneklerine yönelik dijital çözümler oluşturmak için bu platformları ve temelleri kullanır. Cretella ayrıca şirketin özellikle veri bilimi, bulut yönetimi, siber güvenlik, yazılım geliştirme ve DevOps gibi alanlarda yetenek kazanımına öncelik verdiğini belirtti.
P&G'nin dönüşümünü hızlandırmak için Microsoft ve P&G, her iki kuruluştan uzmanlardan oluşan bir Dijital Operasyon Ofisi (DEO) oluşturdu. DEO, P&G'nin şirket genelinde uygulayabileceği ürün üretimi ve paketleme süreçleri alanlarında yüksek öncelikli iş senaryolarının oluşturulması için bir kuluçka merkezi görevi görecek. Cretella burayı bir mükemmeliyet merkezinden çok bir proje yönetim ofisi olarak görüyor.
"İş kullanım senaryoları üzerinde çalışan çeşitli inovasyon ekiplerinin tüm çabalarını koordine ediyor ve geliştirilen kanıtlanmış çözümlerin geniş ölçekte etkili bir şekilde uygulanmasını sağlıyor" dedi.
Cretella'nın kuruluşlarında dijital dönüşümü teşvik etmeye çalışan CIO'lara bazı tavsiyeleri var: “Öncelikle, işe olan tutkunuz ve değer yaratmak için teknolojiyi nasıl uygulayabileceğinizle motive olun ve enerji kazanın. İkincisi, esneklik ve gerçek öğrenme için çabalayın. Merak. Son olarak insanlara, ekibinize, iş arkadaşlarınıza, patronunuza yatırım yapın, çünkü teknoloji tek başına bir şeyleri değiştirmez, insanlar değiştirir."
Tor Olavsrud, CIO.com için veri analitiğini, iş zekasını ve veri bilimini kapsar. New York'ta yaşıyor.
Gönderim zamanı: Nis-22-2024